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　　高斌
　　 大數據給力反腐張浩/漫畫
　　■用數據描述檢察工作可以非常深入，數據結構也可以設計得很精緻
　　■“數據人”將解決自偵案件缺乏全方位情報的問題，它也是將現有數據整合起來的一種途徑
　　■職務犯罪偵查部門需要逐步吸納相關技術人員進入偵查工作中
　　業界將大數據的特點歸納為4個“V”——Volume(大量)、Vvelocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
　　就檢察工作而言，其職務犯罪偵查工作模式也會受到大數據時代的衝擊、影響。作為反腐敗的重要力量，檢察機關如何積極利用大數據中的海量數據，在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面提高效率、提高查處犯罪的能力、提高科學決策的水平，以應對日益複雜、多樣的犯罪形勢?這個問題值得探討。
　　用大數據精準輔助反腐決策
　　在西方學者看來，最早的大數據應用是在1855年《關於海洋的物理地理學》的出版。航海家莫里組織人力，根據堆積在庫房裡面快要發黴的航海書籍、地圖、圖表和幾乎是信手塗鴉的日誌、打油詩，提取特定日期、特定地點的風、水和天氣情況的記錄，繪製了120萬個數據點，通過分析這些數據，莫里為後來的出航者提供了一張全新的航海圖，在這張航海圖的指引下，路線可縮短三分之一，節省了航海的成本，也減少了半路出事故的風險。
　　“這個例子很好地詮釋著大數據的三個目的:提高效率，節約成本，減少風險。”最高人民檢察院檢察技術信息中心主任趙志剛認為。
　　檢察機關應當怎樣利用大數據?檢察機關運用大數據可以做什麼?
　　結合大數據的三個目的，趙志剛分析了檢察工作中存在的若干“痛點”，包括領導賴以決策的依據過於粗糙、不夠精確、不夠直觀;職務犯罪偵查案件初查、偵查中缺乏全面的情報數據，或者有情報數據沒有充分挖掘利用;對控制辦案成本重視不夠等。
　　趙志剛指出，要嘗試用數據來描述檢察工作。“在業務上，我們已經有《檢察機關執法工作基本規範》;在技術上，我們已經建立起‘全國檢察機關統一業務應用系統’，雖然還需要不斷地改進完善，但已經有足夠的變量和數據，用來描述一個案件、一項工作。”趙志剛表示，在用內部數據描述好檢察工作的基礎上，需要引入外部數據做比較，因為沒有比較就沒有鑒別。
　　比如，各地檢察機關都開展過“查辦民生領域職務犯罪專項活動”，常規的彙報中的“乾貨”無外乎包括:合計一下案件數、羅列一下重要的案件、總結一下經驗和教訓。至於這項活動究竟開展得如何，是否取得了預期的社會反響，人民群眾是否認可辦理的案件，還應結合外部數據，比如來自互聯網的網絡輿情數據(傳播熱度、好壞評價)，將內外數據進行比較，將“專項活動”的效果具體用數字、圖表來體現，各項指標的高低升降反映舉措的得失成敗，一目瞭然，從而切切實實的有助於決策。
　　另一方面，要嘗試運用數據來智能化地服務決策。用數據描述檢察工作可以非常深入，數據結構也可以設計得很精緻，比如前述提到的“查辦民生領域職務犯罪專項活動”，可以進一步細分為“醫療衛生”、“教育就業”和“土地規劃、房地產建設”等領域，然後對行業特點一一梳理，整理出全面立體描述查辦該行業領域職務犯罪案件的相關變量(字段)。
　　“但是不要忘了，用數據描述檢察工作並非目的本身，我們的初衷是要助力於領導作出決策，而且最好是智能化的決策。”趙志剛表示，“運用數據來智能化服務決策並非要多麼特別和刁鑽，我們只是希望借助大數據計算，發現一些人腦想象不出卻又客觀存在的事物關聯，提供給領導，作為決策的重要依據。”
　　記者瞭解到，已經投入使用的北京市檢察院的“檢立方”輔助決策平臺，將北京市三級檢察機關執法辦案、業務管理、隊伍建設和檢務保障的各種數據和應用系統進行整合，靈活組合，生動呈現，特別是職務犯罪預防領域已經有了較為成功的實踐，通過大數據風險預警，向相關單位及時發出檢察建議、提出職務犯罪預防對策。
　　用“數據人”全方位獲取偵查情報
　　在進行職務犯罪偵查中，當開始調查初查對象，檢察官在訊問室面對犯罪嫌疑人，為了調查清楚犯罪，為了獲得證據，最希望掌握的，就是關於此人的全面的情報，越多越好，越詳細越好，這樣就能順藤摸瓜、找到破綻。
　　據趙志剛介紹，若干年前，有一位基層檢察長，他設計了一張Excel表格，裡面有轄區內官員、國企管理層、會計等重點崗位人員的名單，而每次他不管是看到了報紙上的新聞，還是在社交場合聽說的小道消息，他都會將一些有特征、有代表性的情況填充到表格裡的對應欄，包括年齡、性別、體貌特征、業餘愛好、婚姻狀況、學歷、工作履歷和升遷狀況、配偶子女情況等，甚至是脾氣性格、酒量、與哪些人關係好、有什麼特殊的技能(比如會修理摩托車)、衣著打扮習慣、晚飯後散步的路線(因為該檢察長與很多官員都住在同一棟公寓樓里，所以能掌握這些情況)。這位檢察長說，每當反貪局開始辦理一樁案件，他都會打開表格好好琢磨一番，特別是在案件陷入僵局的時候，這平時的點滴積累總能幫上一點忙，找到一些突破口。
　　“大概有五六年的樣子，我沒機會再和這位檢察長聊天，但一直記得他的Excel表格、他的工作方法，直到今天我才發現，這就是大數據思維，只是他的分析技術還有一點‘土’，用的不是電腦，而是人腦，他的數據範圍還有點狹窄，僅限於他所在的轄區以及他所能接觸到的事物。如果把這項經驗推廣到各地，建立全國的官員情報信息庫，讓全國的情報信息員都往庫中添加信息，抑或主要由機器來搜集，採集官員的銀行記錄、航班記錄、住宿記錄、社交媒體的分享和聊天記錄，甚至手機通話記錄、GPS地理位置軌跡等等，這對於辦理職務犯罪案件的檢察官來說，將會是巨大的福音。”趙志剛說。
　　北京市海澱區檢察院反貪局副局長羅猛認為，大數據可以在工商、公安人口車輛管理、房屋管理等行政部門、金融機構、通信企業建立起來的海量數據庫中為檢察機關及時獲取相關人員信息、獲取並查處犯罪等方面提供詳細、準確的幫助。
　　試圖用數據化的方式來全面描述一個人，術語叫“數據畫像”。“我們檢察技術信息研究中心準備開展一個科研項目，項目名稱叫‘數據人模型。”趙志剛介紹說，“數據人”項目將解決自偵案件缺乏全方位情報的問題，某種意義上，它也是將現有數據整合起來的一種途徑。“我相信，在全國各地檢察機關，都有著類似那位檢察長的Excel表格的經驗，這些數據收集整理是基礎工作，快速的匹配檢索才是一種應用，而這些數據放在一個‘池子’里做大數據的運算，從中發現一些案件線索或者提煉出一些客觀規律(構建導偵模型)，才算是真正發揮了數據潛能的高級應用。”他認為。
　　用社會化數據來建立人的模型，這隻是“數據人”項目的一個層面。“數據人”項目的另一個層面，是對訊問對象進行“微表情分析”。
　　當被訊問人坐在訊問台前，佈滿房間的高清、高速攝像頭會從不同角度採集被訊問人的身體、動作和麵部表情數據，將立體的人的各項指標全部數據化，然後結合特定的規律，判斷被訊問人接受訊問時的心理狀況，為偵查人員提供參考(和測謊技術有些類似)。
　　“也許每個有經驗的偵查人員都掌握著微表情的一些規律，也讀過較多與犯罪嫌疑人鬥智鬥勇的文章和著作，但我要說的是，僅僅依靠肉眼觀察，是不夠的，在這個時代，‘微表情分析’是一個不折不扣的大數據項目。”趙志剛說。
　　羅猛認為，由於管理職能、相關人員信息保密等因素，相關部門確立的海量數據要實現檢察機關與其互聯互通，還需要一個博弈、協調的過程。而檢察機關偵查人員從傳統的偵查模式中向大數據時代信息化偵查模式轉變也需要一個過程。
　　“職務犯罪偵查部門需要逐步吸納相關技術人員進入偵查工作中，一方面逐步建立適合檢察機關自身工作的情報系統、情報人員，另一方面更好地利用互聯網所提供的海量數據為我所用。”羅猛表示。
　　用高科技大幅提升反腐成效
　　“大數據可以在腐敗的發現、調查和處理方面發揮特殊作用，”北京航空航天大學廉政研究所副所長杜治洲認為，科技推進了懲治腐敗高效化，“當各個官方防腐機構在工作中運用如舉報電話、電子郵箱、錄音、錄像、網絡舉報平臺等這些大數據手段，就會大大增加腐敗信息的來源。”
　　山東省青島市建立了電子監督創新實踐項目，專門設立紀檢監察業務運行系統。這個紀檢監察系統包括紀檢監察機關內部辦公平臺、糾風工作網絡化平臺、紀檢監察信訪信息管理系統、行政效能投訴系統、幹部因公出國審批以及機關公務用車購置審批等系統。通過信息化手段來監察機關公務人員行為，接收群眾的投訴、信訪、舉報，同時又借助網絡的匿名性、隱蔽性來保護腐敗舉報人的安全，這樣無疑會擴大腐敗信息的來源。杜治洲介紹，香港廉政公署就集中了一大批電腦專家、土木工程師、會計師等專業人員，通過電腦技術來分析腐敗案情、掌握腐敗證據，使腐敗官員得到應有的懲罰。
　　大數據的參與不僅節約了辦案成本，還可以促進案件的順利告破。例如，廣西南寧市興寧區檢察院積極打造數字化偵查辦案平臺，利用網絡技術、多媒體技術、資源共享等信息化的優勢，將信息化轉換為偵查戰鬥力，建成了“佈局合理，功能完善，集信息化、自動化、現代化於一體”的辦案工作區。該院在每個訊問室內都安裝有溫濕度及時間顯示器、筆錄終端錄入設備、可遠程網絡控制攝像頭等。在全程同步錄音錄像控制中心，對各訊問室的畫面根據畫面疊加的原理，在每一個主畫面上都疊加有同步時間顯示，將疊加後的畫面傳輸到流媒體服務器上，客戶端在遠程通過網絡登錄流媒體服務器實時監視。全程同步錄音錄像技術及時固定證據，可以有效地遏制和防止犯罪嫌疑人、證人翻證，提高了辦案質量與效率，有效地保證了所辦案件的質量。
　　“我們常常將職務犯罪偵查比喻為一場沒有硝煙的戰爭，在大數據的時代，我們正是要通過兩個層面的‘數據人’項目，向大數據要戰鬥力，與貪腐分子作鬥爭。”趙志剛表示。　　（原標題：大數據：讓腐敗無處藏身）